随着科技的不断发展，AI作为当下最热门的新兴技术正在改善着医疗服务，例如人工智能辅助诊断系统在医疗影像领域的融合应用，就为临床工作的开展带来了更多便利及新的视角。

人工智能影像辅助诊断系统是基于AI、图像识别技术、嵌入式计算机及网络技术等的整合发展而来。为一定程度上缓解放射科医师阅片的压力，人工智能影像辅助诊断系统被提出，并很快就在各省市级医院得到广泛应用。该系统以数据驱动，以工控机硬件为支撑，可在极短的时间内进行影像学数据诊断，识别出病变区域并给出诊断报告，对减少医师误诊、漏诊等问题，提高诊断效率与准确度作用显著，市场前景看好。

据悉，我国医疗影像数据每年增长率约为30%，而放射科医师数量的年增长率仅约为4.1%。面对人力供给和需求高涨的矛盾，人工智能影像辅助诊断系统的应用在以下几方面表现非常出色：智能阅片，高效排查病患：该系统通过大数据和机器学习等先进技术，可对大量CT图像进行高速处理、病灶筛选、测量和评估，诊断快速。自动识别，深入数据挖掘：该系统利用计算机模拟人的视觉，具有图像采集、处理和分析能力，支持异常自动识别和判断，最终给出详细检验报告帮助医师诊治。

在人工智能影像辅助诊断系统进行大量医疗影像的处理过程中，除去需要强大的数据处理能力，高性能的嵌入式计算机环境也很重要。为了支撑该系统高频率的图像数字信号传输与处理，必须有专业可靠、系统完善的嵌入式计算机硬件为其提供平台支撑。深圳工业安卓主板研发制造商——芭乐视频成人APP下载http://www.hnkxlg.com